2022年10月7日,美国对向中国半导体产业制裁升级,引发市场恐慌,核心体现在: 1)对128层及以上3D NAND芯片、18nm半间距及以下DRAM内存芯片、16nm或14nm或以下 非平面晶体管结构(即FinFET或GAAFET)逻辑芯片相关设备进一步管控。 2)在没有获得美国政府许可的情况下,美国国籍公民禁止在中国从事芯片开发或制造工作, 包括美国设备的售后服务人员,引发市场对于本土半导体设备企业美籍高管&技术人员担忧。
2023年3月8日,荷兰政府以“国家安全”为由,宣布将对包括“最先进的”深紫外光刻机( DUV)在内的特定半导体制造设备实施新的出口管制,并加入美国对华芯片出口管制的阵营。 ASML官网发布公告对荷兰政府设备出口限制进行解读,ASML认为仅NXT:2000i以上高端机型 将需要申请出口许可,成熟制程客户仍将可以使用1980及以下型号浸没式光刻机,我们认为 DUV出口限制对当前国内成熟晶圆厂扩产影响不大,或将加速设备进口替代进程。
2023年3月28日,荷兰ASML总裁访华雷火竞技,并与商务部部长会晤,双方就阿斯麦在华发展等议题进 行交流。ASML这一举动或释放想要改善对华关系的善意信息,我们认为未来荷兰ASML或不 会贸然扩大设备出口型号限制范围,短期内国内成熟制程晶圆厂供应链安全风险可控。
2023年3月31日,日本政府宣 布将修订外汇与外贸法相关法 令,计划5月颁布,7月施行: 1)清单拟对六大类23种先进 半导体制造设备追加出口管制 ,主要包括极紫外线(EUV) 相关产品的制造设备和用于存 储元件立体堆叠的刻蚀设备。 按线nm以 下的先进制程制造设备。 2)此次新增的23种半导体制 造设备及技术在从日本对外出 口时均会触发出口许可证要求 ,而这些新增物项在出口至中 国大陆、中国香港和中国澳门 时将仅能申请流程较为复杂、 审批更加严格的许可证类型。
整体来看,半导体设备国产化率仍处于低位。 收入口径下,我们预计2022年11家半导体设备企 业合计实现营收378亿元,同比+54%,对应半导 体设备市场整体国产化率仍不足20%。 细分领域来看,国产半导体设备企业在清洗、 热处理、CMP、刻蚀设备等领域已取得一定市 场份额。然而,对于光刻、量/检测、涂胶显影、 离子注入设备等领域,我们预估2022年国产化 率仍低于10%,国产替代空间较大。
相较IC设计、封测环节,晶圆制造是中国大陆当前半导体行业短板,自主可控驱动本土晶圆厂 逆周期大规模扩产。中国大陆市场晶圆产能缺口较大,2021年底晶圆全球产能占比仅为16%( 包含台积电、海力士等外资企业在本土的产能),远低于半导体销售额全球占比。外部制裁事 件频发的背景下,晶圆环节自主可控需求越发强烈,本土晶圆厂逆周期扩产诉求持续放大。
中芯国际已成本土晶圆厂扩产主力,2023年资本开 支维持高位。作为内资逻辑晶圆代工龙头,中芯国际 在半导体行业下行周期中,2022年8月拟在天津投资 75亿美元建设12英寸晶圆代工生产线万片/月,进一步验证逆周期扩产逻辑。资本开 支方面,2022年中芯国际资本开支达到63.5亿美元, 同比+41%,并预计2023年资本开支基本持平。
受消费电子等终端市场需求疲软影响,2022年以来全球半导体行业表现持续低迷,最直观的 体现是2022Q3以来部分全球晶圆代工龙头、IC设计龙头收入端出现不同程度下滑。
历史数据表明,全球半导体设备销售额与半导体销售额同比增速呈现高度联动效应,同时在 行业上行周期时,半导体设备可以表现出更高的同比增速,具备更强增长弹性。 展望2024年,全球范围内来看,在终端消费持续复苏的背景下,SEMI预计2024年全球晶圆厂 设备支出约920亿美元,同比增长21%,2024年半导体设备需求有望明显反弹,进入下一轮上 行周期。对于中国大陆市场,叠加自主可控需求,我们看好2024年半导体设备需求加速放量。
国家通过各种政策大力扶持国内半导体产业的发展。制强化国家战略科技力量,为产业 链提供资金、税收、技术和人才等多方面的持续支持,国产替代迎来新的机遇。
重点地区出台相关政策,强化半导体产业集群竞争力。多省市将集成电路半导体芯片纳入当地 政府报告,并从技术创新、项目建设、资金支持、标准制定等层面支持产业链发展半导体。
2023年以来,国家大基金二期不断加大投资。1)1月初华虹半导体发布公告,已与子公司华虹 宏力、国家集成电路产业基金二期、无锡市签订合营协议,四方将分别出资8.8亿美元、11.70 亿美元、11.66亿美元、8.04亿美元设立合营企业。2)3月长江存储股东结构发生变更,新增大 基金二期、长江产业投资集团有限公司及湖北长晟发展有限责任公司等股东;其中,大基金二 期认缴出资128.87亿元,持股比例达12.24%。
大基金二期在承接一期芯片产业链的基础之上,继续提升装备和材料领域的投资比重雷火竞技。从产业 布局上看,二期进一步保证晶圆厂持续扩产和国产化进程加速,也加大了对下游应用端的投资。
ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言生成模型,2023年3月15日,OpenAI正式官宣了多模态 大模型GPT-4,ChatGPT4将输入内容扩展到2.5万字内的文字和图像,较ChatGPT能够处理更 复杂、更细微的问题。 国内互联网大厂纷纷推出大模型。2023年3月百度、三六零相继发布文心一言、自研大模型后 ,2023年4月,互联网巨头阿里、华为、京东等大模型进入密集发布期,其中部分参数规模甚 至超过ChatGPT规模的大模型。
生成式人工智能架构由算力层、平台层、算法层和应用层四层架构组成。其中,算力层主 要指人工智能芯片——是一种专门处理人工智能计算、应用等任务的芯片,主要包括GPU 、FPGA、ASIC等不同形态。 算力需求持续提升,AI芯片市场规模持续扩张。GPT的参数量呈现指数级增长,带动算力需 求持续增加,根据CSDN报道,微软为构建ChatGPT的算力构建基础设施,需要将上万颗英 伟达A100芯片进行连接。深圳人工智能协会数据,2025年我国AI芯片市场规模将达到1780 亿元,2019-2025GAGR可达42.9%。
截止2023年4月10号,ChatGPT指数累计涨幅64.22%(自2023年1月10日开始),估值处在历 史85.74%分位,目前AI板块性价比下降,对于追涨资金有一定心理压力,短期进一步上涨的 话可能需要更超预期的事件催化和基本面预期的改善。 AI行业发展大趋势下,相关细分板块的投资热情我们认为会延续,我们认为AI行情有望持续 扩散,支撑各类芯片的底层——半导体设备有望成为AI行情扩散的下一个方向。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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